流量见顶，留量为王。

会员数字化逐渐成为企业标配甚至刚需，这是新的救命稻草。

通过精细化运营来挖掘存量客户的最大价值，成了一件不得不的事情。

而运营的精准化需要海量数据来支撑，我们在前文 5 个典型运营场景，见识 CDP 的威力提到过，重中之重是建设一个适合自身的 CDP，并且用好它。

唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户 LTV 最大化。

标签体系，正是实现用户需求理解与洞察绕不开的关键第一步。

标签解读：标签本质和优质特征

一、标签的本质是什么

理解标签体系之前，得先充分认识标签。用户标签是指关联到用户主体上，标明用户客观属性、目标、行为和观点等的标识。标签是人为设定的，根据业务场景的需求，对目标对象运用一定的算法得到高度精炼的特征标识，标签是经过人为加工后的结果。比如客群标签可以分为长尾客户、高净值客户；生日标签有 1-12 月份。标签并不是一个客观的事实，而是由人为的定义和客观事实结合得到的数据标签。用户标签可以有很多种存在形式，可以是用户的自然属性，可以是对用户交易、资产数据的统计指标，也可以是基于某些规则，总结出的一些分层。无论是哪种形式，本质都是对用户的某个维度特征做描述与刻画，让使用者能快速获取信息。标签的核心目的是划分不同的实体群组，满足不同的运营场景。对一群客户来说，我们为了让业务满足预期，会想知道他们的很多特征。比如，我们这一季度有 30 万元的活动预算，应该集中花在哪里？这个问题，其实是希望能对给定用户群体的商业价值做很好的描述，知道哪些人是应该重点服务的对象。二、好的标签长什么样鹿鸣君认为，好的标签需要具备如下四点特征：原子性：即用户标签是用户画像特征刻画的最细粒度。可复用性：标签可以被多次使用，而非一次性标签可度量性：标签值和价值可被度量和计算。可组合性：标签可被自由组合生成组合标签。

标签体系：常用分类与分类原则

标签体系实际上就是标签的合集，以用户为中心，通过不同的观察角度将标签组合在一起，帮助我们从某些方面更快、更全面地了解用户，形成对用户综合的评价。

在成熟的 CDP 系统中，我们会按多种维度做标签分类来进行人群画像和洞察。

一、从数据的提取维度来看，标签可分为：

事实标签：即单一事件和属性，如购买商品、消费金额、交互行为等；

规则标签：即组合事件或属性，如客户生命周期、客户价值、商品偏好等；

预测标签：即基于历史行为通过预测算法推算出的标签，如客户流失和复购等。

二、从数据的更新频率来看，标签可分为：静态标签：长期甚至永远都不会发生改变。比如性别，出生日期，这些数据都是既定的事实，几乎不会改变。动态标签：存在有效期，需要定期地更新，保证标签的有效性。比如用户的购买力，用户的活跃情况。三、鹿鸣 CDP 的标签系统支持多种创建和更新方式，以满足不同场景的创建需求，所以在分类上也可以按标签维护方式进行归类的，包含以下几种类型：规则类：指的是在已有数据源的基础上通过设置一定的计算规则来标记或移除的标签，例如定时标签引擎、问卷标签引擎。洞察类：指的是基于洞察分析模型创建的标签，例如 LRFMC 标签引擎。拓展类：指的是在已有的数据源基础上，再次加工处理拓展来维护标签，支持通过 SQL 查询生成新的标签结果，例如 SQL 标签引擎。导入类：直接使用已有数据源进行维护，根据数据源中的一个字段更新标签，如自由标签引擎。填报类：手动进行补充的标签，一般通过成员根据客户情况手动维护标签，例如由员工个人使用的服务标签。

在建设标签体系时，我们只需构建最下层的用户标签，就能映射到上层用户标签。

进行标签分类时，我们一般遵循两个重要原则：

1、始终以用户为中心。因为用户标签完全是为了描述客户，所以用户标签主体只能是客户。

2、基于业务场景归类。如果用户标签体系是我们观察用户的角度，那么角度的选择应该站在不同的运营场景下。具体将什么用户标签归类至哪个分类，应该出于应用场景和关联性的考虑。

当我们在设计整个用户标签体系的分类时，需要认识到组织、设计不同的分类实际上是在选择观察用户的角度。

那应该从什么角度观察呢？

答案是——业务的角度。

总结一下

标签是构成用户画像的核心因素，是将用户在平台内所产生的业务数据,行为数据，日志数据等分析提炼后生成具有差异性特征的形容词。通过标签体系，企业可以对用户进行全方位的画像，了解用户的构成、行为、偏好和需求，以此将用户区分成不同的群体，并对每个群体给出具体的角色描述。然后根据每一类用户的行为发掘他们更深层次的需求，利用这些洞察结果指导用户运营。因为标签需要在实际一线营销中应用，所以最好从业务的实际目标出发去梳理标签的需求深圳市鹿鸣数字营销科技有限公司是国内领先的会员数字化(咨询+产品+运营)解决方案服务商，鹿鸣作为“鹿鸣数营”自主研发、行业领先的会员数字化运营产品，致力于公域、私域、门店一体化的会员数字化运营。未来，把会员作为核心资产，通过全渠道联动深挖会员价值的模式将为品牌提供更多增长的机会。鹿鸣旨在帮助企业实现线上线下一体化的用户数字化运营增长，从而赋能品牌商从商品经营升级成用户经营的智慧零售企业，帮助品牌商重新占领客户心智。